Nuestro sistema de previsión de la demanda está en continua evolución lo que la convierte en una herramienta muy apreciada para las comercializadoras de gas.
En el sector energético, más concretamente en el mercado del gas, conocer en detalle el consumo futuro que van a tener los clientes es vital para la continuidad del negocio.
Una estimación de consumo incorrecta puede acarrear grandes penalizaciones reglamentarias, por lo que la predicción de demanda es una de las actividades más severas de la comercialización de gas.
Como la previsión y gestión de demanda (predicción de la demanda) de gas depende del periodo estacional en el que nos encontremos, nuestra herramienta captura todas las variables que influyen en la toma de decisiones ya que sabemos que es una de las principales claves para la previsión del sector gasista español de cara a optimizar la gestión de operaciones logísticas.
Módulo de previsión de demanda GaratuEnergy
Este modelo de previsión se ha desarrollado específicamente para la predicción del consumo futuro de gas natural (GN) del cliente final:
- Domésticos,
- Industriales,
- Grandes Cuentas,
- Ciclos Combinados,
- etc.
Aporta una valiosa información para una toma de decisiones acertada con el fin de reducir costes y riesgos en la operativa diaria.
Sistema de previsión de consumo optimizado
Nuestra solución de predicción de demanda incluye un avanzado sistema de previsión de consumo optimizado para predicciones a corto y largo plazo (horizonte semanal, mensual y anual).
Para trading disponemos de una previsión intradía más específica.
Para el forecast se consultan diferentes fuentes de datos propias y de terceros. Estas fuentes de información pueden ser los ficheros enviados por las distribuidoras o los históricos de consumo y repartos proporcionados por el GTS.
Actualizamos los datos para la previsión 4 veces al día.
Para estimar el consumo se indica el periodo para el cuál se desea calcular la previsión y direcciones e-mail para recibirla. De esta manera, y gracias a la gran cantidad de datos que se consultan, se puede programar el cálculo de la previsión en función de las fuentes de datos requeridas.
Una vez terminado el proceso, las direcciones e-mail indicadas reciben el fichero Excel con el resultado de la previsión.
Fuente de datos para la previsión de la demanda:
- Factura emitida
- Lecturas desde B70
- Coeficientes de temperatura
- Lecturas manuales
- Conexión y tratamiento de SIPS
- Descarga SPLG
- Documentación previsión intradía (D07)
- Lecturas de contadores telemedidos (B80) y no telemedidos
- Algoritmos de demanda
- Otras fuentes de datos propias y de terceros
Previsión de la demanda en empresas industriales
En el caso de las empresas industriales, como la operativa de cada una de ellas es única, se introducen excepciones y variables a medida para fechas concretas que contemplen y se adecuen a su forma de trabajar para que la previsión sea más precisa si cabe.
El consumo de gas al ser estacional, variará en función de la época en el que nos encontremos y las fuentes de información, por tanto, serán distintas.
Sabemos los beneficios de esta herramienta para nuestros clientes y por ello ejecutamos análisis continuos de los resultados y los optimizamos junto con la comercializadora.
Disponemos de una solución desarrollada específicamente para predecir el comportamiento de los clientes del mercado ibérico del gas que ayuda a reducir los posibles desbalances y penalizaciones del sistema y mejora las estimaciones al poder procesar y cruzar gran cantidad de datos de diferentes fuentes de información.
Estamos inmersos en un proceso de mejora continua (I+D) para afinar la previsión de la demanda de nuestra plataforma y ofrecer un valor añadido a nuestros clientes.
El sistema puede ser integrado con otros sistemas externos para el análisis de datos como sistemas Big Data o de gestión del riesgo (risk management).